Euclyd tőkebevonás került az európai AI-hardverpiac fókuszába: a holland AI-chipstartup több mint 200 millió eurós, dollárban nagyjából 230 millió dolláros Series A finanszírozást zárt, amelyet a Samsung a Somerset Capital Partnersszel, a Scaleup Europe Funddal és az Innovation Industriesszel közösen vezetett. A cég az Nvidia GPU-itól eltérő architektúrájú, kifejezetten AI-inferenciára tervezett chiprendszert fejleszt.

A hírt a CNBC közölte exkluzívan, az Euclyd vezérigazgatójával, Bernardo Kastruppal készült interjú alapján. A Yahoo Finance beszámolója 231 millió dolláros körről ír, az eltérés az euró–dollár átváltásból adódik.

Kapcsolódó elemzésünk: Mistral AI tőkeemelés: 3 milliárd euró, Samsung az élen

Euclyd tőkebevonás: ki az Euclyd, és miért figyel rá a Samsung?

Az Euclydet 2024-ben alapították az eindhoveni High Tech Campuson. Az EU-Startups Bernardo Kastrupot és Atul Sinhát nevezi meg alapítóként, a TechFundingNews szerint pedig öten indították a céget: Kastrup és Sinha mellett Gerard Egelmeers, Ingolf Held és Harm Peter.

A vezérigazgató pályája magyarázza, miért vették komolyan a befektetők. A TechFundingNews szerint Kastrup filozófiából és számítástechnikai mérnöki tudományból is PhD-t szerzett. Korábban társalapította a párhuzamos processzorokat fejlesztő Silicon Hive-ot, amelyet az Intel 2011-ben felvásárolt, majd technológiai stratégaként dolgozott az ASML-nél.

Az Euclyd első terveit is ASML-es munkája mellett készítette, éjszakánként, a padlásán. Két évvel később már a Samsung és az ASML egykori vezérigazgatója áll a cég mögött.

Az ASML volt vezetője lett az elnök

A bejelentés másik kulcseleme, hogy Peter Wennink, az ASML korábbi vezérigazgatója igazgatósági elnökként (Chairman) csatlakozott az Euclydhez. Az EU-Startups beszámolója szerint Wennink érkezésével a Series A mérete megduplázódott. Egy félvezetőipari startupnál egy ilyen név egyszerre üzen a befektetőknek, a beszállítóknak és a leendő vállalati ügyfeleknek.

Mi történt pontosan? A finanszírozás részletei

A kört négy befektető vezette közösen, és további intézményi szereplők is beszálltak. Az EU-Startups és a CNBC adatai alapján a résztvevők:

• Vezető befektetők: Samsung, Somerset Capital Partners, az EQT által kezelt Scaleup Europe Fund és az Innovation Industries.
• További résztvevők: EIFO, imec.xpand, a Brabant Development Agency (BOM) és a Quadri.
• Összeg: több mint 200 millió euró, azaz körülbelül 230–231 millió dollár.
• Kör típusa: Series A, vagyis az első nagy, intézményi befektetői kör.

Kastrup a CNBC-nek így foglalta össze a cég küldetését:

„Az AI a gazdasági növekedés, a tudományos felfedezés és a nemzeti versenyképesség alapjává válik, de a potenciálja korlátozott marad, amíg alapvetően meg nem változtatjuk az alatta lévő infrastruktúrát.” — Bernardo Kastrup, az Euclyd vezérigazgatója

Az EU-Startupsnak adott nyilatkozatában hozzátette: a finanszírozás felgyorsítja a céget abban, hogy az intelligenciát „bőségessé” tegye — nagyobb hatékonyság, alacsonyabb token-költség és szélesebb hozzáférés révén.

Mit fejleszt az Euclyd? Inferencia GPU nélkül

A CNBC szerint az Euclyd a GPU-któl eltérő architektúrájú AI-chiprendszert tervez inferenciára, vagyis a már betanított modellek éles futtatására. A fejlesztés nem áll meg a processzornál: a cég a memória-architektúrát is maga tervezi. Az EU-Startups úgy fogalmaz, hogy az Euclyd a számítási és memóriakapacitás szűk keresztmetszetét célozza.

A cég állítása szerint az alapmodellekhez tervezett szilíciumrendszerei csökkentik az AI-adatközpontok energiaigényét és költségeit. Ez az a szegmens, amely jelenleg finanszírozási hullámot él át, és ahol a token-ár a döntő mérőszám.

Kapcsolódó elemzésünk: Token-gazdaságtan: miért a token ára számít, nem a GPU óradíja

Két bevételi láb és egy hosszú ütemterv

Az Euclyd üzleti modellje két irányra épül. Az egyik a hardver és a fizikai rack-rendszerek értékesítése olyan vállalatoknak, amelyek biztonságos, saját maguk által üzemeltetett (önhosztolt) AI-inferenciát szeretnének. A másik a szellemi tulajdon licencelése azoknak a cégeknek, amelyek az Euclyd technológiájára építve fejlesztenének saját chipet.

Kastrup a CNBC-nek elmondta: a fizikai chiprendszerek kiszállítása 2028-ban indulna, 2030-ra pedig több ezer vállalati ügyfelet szolgálnának ki. Fontos óvatossági pont, amelyet a CNBC is kiemel: az Euclyd rendszerei kereskedelmi méretben még nincsenek bizonyítva.

A Samsung szerepe: több mint tőke

A Samsung részvétele nem pusztán pénzügyi befektetés. Kastrup a CNBC-nek adott interjúban kifejezetten a dél-koreai cég iparági súlyát emelte ki:

„A Samsung sokkal többféleképpen segíthet nekünk, mint csak pénzzel. Ők a világ egyik legnagyobb memóriagyártója. Rengeteg mérnöki munkát végeznek, sokat tudnak a rendszerekről, ismerik az ellátási láncot, és hatalmas hálózatuk van.” — Bernardo Kastrup

A Samsung oldaláról Dede Goldschmidt, a Samsung Electronics vezérigazgató-helyettese és a Samsung Semiconductor Innovation Centre vezetője nyilatkozott az EU-Startupsnak. Szerinte az AI következő fázisát nemcsak a modellinnováció, hanem az infrastruktúra hatékonysága és skálázhatósága is meghatározza, az Euclyd pedig tapasztalt csapatot és egyedi elképzelést hoz az AI-adatközpontok korlátainak kezelésére.

Mivel az Euclyd a memória-architektúrát is saját maga tervezi, a világ egyik legnagyobb memóriagyártója természetes stratégiai partner. A Samsung számára a befektetés egyszerre pénzügyi pozíció és korai kapcsolat egy lehetséges, nem GPU-alapú inferencia-platformmal.

A Samsung európai AI-stratégiája

Az Euclyd nem az első európai AI-cég, ahová a Samsung beszállt. Az EU-Startups emlékeztet rá, hogy a Mistral nemrég 3 milliárd eurós Series D kört zárt Samsung vezetésével, 21 milliárd euró feletti értékelésen. A két ügylet együtt azt mutatja, hogy a Samsung az európai AI-láncban a modellrétegtől a hardverig pozíciót épít.

Az Nvidia-alternatívák versenye

A háttér a CNBC összefoglalója szerint világos. Az Nvidia a világ legértékesebb vállalata lett, miután eredetileg játékokra tervezett GPU-it az AI-modellek tanítására és futtatására állították át, és a csúcskategóriás chipek piacán szinte monopolhelyzetet épített ki. Közben több hyperscaler és startup is saját AI-processzort fejleszt.

• OpenAI: augusztus végén hozta nyilvánosságra a Broadcommal közösen fejlesztett Jalapeño inferenciachip első eredményeit. A CNBC szerint a chip kulcsfontosságú inferencia-hatékonysági teszteken felülmúlta az Nvidia Blackwell rendszereit, az OpenAI közleménye pedig „iparágvezető sebességet és energiahatékonyságot” ígér.
• Google, AWS és Meta: a CNBC szerint szintén saját AI-chipeket fejlesztenek.
• Független startupok: az Euclydhez hasonló cégek nem a GPU-t optimalizálják, hanem alternatív architektúrát kínálnak.

Kapcsolódó elemzésünk: OpenAI Jalapeño: az első saját AI inference chip 2026-ban

A közös szál az, hogy a verseny az inferencián élesedik ki. A betanításban továbbra is az Nvidia az erősebb, a már kész modellek tömeges, olcsó futtatásánál viszont a token-ár és az energiafogyasztás dönt, nem a nyers csúcsteljesítmény. Nemrég egy másik inferenciachip-fejlesztő is az Nvidia ökoszisztémáján belül keresett helyet.

Kapcsolódó cikkünk: d-Matrix NVLink Fusion: rivális inferencia-chip az NVIDIA rackjében

Mit jelent ez a piacnak?

Az Euclyd köre három tanulságot hordoz a döntéshozók és a befektetők számára. Egyik sem befektetési tanács, hanem a piaci mozgás értelmezése.

• Az inferencia lett az új csatatér. A tőke egyre inkább azokhoz a cégekhez áramlik, amelyek a már betanított modellek futtatását teszik olcsóbbá és energiahatékonyabbá.
• Az önhosztolt AI-infrastruktúra külön piac. Az Euclyd kifejezetten azokat a vállalatokat célozza, amelyek biztonsági okból saját környezetben futtatnák a modelljeiket. Ez a szempont az európai adatvédelmi környezetben különösen erős.
• Az európai félvezetőipar AI felé fordul. Eindhoveni székhely, ASML-es gyökerek és vezetés, európai alapok és a Samsung: az ügylet az európai chipipar AI-orientált átrendeződésének egyik jele.

A kockázat is világos. A kiszállítás 2028-ban indulna, a technológia kereskedelmi méretben még nem bizonyított, az Nvidia pedig közben sem áll meg. Az Euclyd sikere azon múlik, hogy a papíron ígért hatékonyságot valós adatközponti terhelés mellett is hozza-e.

Összegzés

Az Euclyd több mint 200 millió eurós Series A köre, a Samsung társvezetése és Peter Wennink elnöki szerepe azt jelzi, hogy a befektetők komoly esélyt látnak egy nem GPU-alapú inferencia-platformra. A cég ígérete a token-költség és az energiafelhasználás csökkentése, a bizonyítás ideje viszont csak 2028-ban kezdődik.

Ha az Nvidia kihívóiról szeretnél még olvasni, nézd meg korábbi vállalati hírünket: Cerebras tőzsdére megy — az NVIDIA egyetlen igazi kihívója. Ha pedig nem akarsz lemaradni az AI-chippiac következő fordulatairól, iratkozz fel az AI Hírek hírlevelére.