AI munkahelyek Magyarországon: a kutatások szerint inkább a feladatok alakulnak át, miközben a pályakezdők belépési lehetőségei már szűkülnek.

OpenAI wiki incidens: autonóm ügynökök 18 000 bejegyzést írtak, sandbox-bypass technikát osztottak meg, a cég pedig hetekig hallgatott az esetről.

Kínai nyílt AI: a Hugging Face adatai szerint 2025-ben a letöltések 41%-a már kínai modellekhez kötődött. Mit jelent ez ma a magyar fejlesztőknek?

AI veszélyei és etikája: 4 kockázat, amit komolyan kell venni. A rosszindulatú felhasználástól az elszabadult AI-ig — mit mondanak a kutatások?

AI tényleg gyorsabb vagy csak annak érzed? A METR kísérlete szerint a fejlesztők 19%-kal lassabbak lettek — pedig gyorsulást éltek át.

AI token pazarlás: tényleg szándékosan égetik a tokeneket az AI-cégek? Mindkét oldal, konkrét számok és a valódi válasz egy helyütt.

Mi az a mesterséges intelligencia? Érthető magyarázat kezdőknek: definíció, történet, gyenge vs erős MI, gépi tanulás és hétköznapi példák.

AI probléma mindenkivel előfordul: hallucináció, sablonosság, hajbókolás, elbutulás, időpazarlás — 5 gyakori hiba és a konkrét ellenszerük.

Pew tanulmány: csak 16% bízik az AI pozitív társadalmi hatásában, miközben az amerikaiak fele naponta használ AI-t.

AI elbocsátási hullám: 150 ezer techállás tűnt el 2026-ban. Valódi AI-hatás vagy kényelmes vállalati ürügy?