A Nano Banana 2 Lite és a Gemini Omni Flash a Google két új generatív modellje, amelyeket 2026. június 30-án jelentettek be: egy villámgyors, olcsó képgeneráló és egy fejlesztőknek nyíló videómodell egyszerre. A bejelentés célja egyszerű: a Google egyszerre akarja lenyomni a kép- és videógenerálás költségét, és mindkét irányban közvetlenül a fejlesztők kezébe adni az eszközt.
A két modell külön piaci rést céloz. A Nano Banana 2 Lite a nagy tömegű, magas áteresztésű képgenerálásé, a Gemini Omni Flash pedig a most nyilvános előzetesbe (public preview) lépő videógenerálásé és beszélgetés-alapú videószerkesztésé. Nézzük, pontosan mit tudnak, mennyibe kerülnek, és kinek éri meg váltania.
Nano Banana 2 Lite: mit tud a Gemini új képmodellje?
A Nano Banana 2 Lite hivatalos modellneve gemini-3.1-flash-lite-image. A Google a Gemini-család leggyorsabb és legköltséghatékonyabb képmodelljeként pozicionálja, kifejezetten nagy áteresztésű (high-throughput) alkalmazásokhoz — tehát oda, ahol nem egy-egy kép a cél, hanem sok ezer.
A modell szöveg-alapú képgenerálásnál (text-to-image) 4 másodperces késleltetéssel dolgozik. Ez az a nagyságrend, amivel egy chat vagy egy termékkonfigurátor valós időben tud képet szállítani a felhasználónak.
A képességek között a Google három konkrét dolgot emel ki: pontos prompt-követés, karakterkonzisztencia, és olvasható szöveg a képen belül. Az utóbbi kettő az, ami a korábbi képmodellek gyenge pontja volt — a betűk gyakran összecsúsztak, egy karakter arca pedig jelenetről jelenetre változott.
A Google az eredeti Nano Banana (gemini-2.5-flash-image) ajánlott utódjaként pozicionálja a Lite változatot, tehát a régi modellről erre a verzióra terelné a fejlesztőket.
Mennyibe kerül a Nano Banana 2 Lite?
Az árazás a bejelentés egyik legfontosabb száma: 0,034 dollár per 1K felbontású kép. Ez az az ár, ami mellett egy tömeges képgeneráló alkalmazás gazdaságossá válhat — dollárért nagyjából 29 darab 1K-s kép jön ki.
A Nano Banana 2 Lite 4 másodperc alatt, képenként 0,034 dollárért generál 1K felbontású képet — ez a kombináció teszi valós opcióvá a nagy tömegű, éles használatot.
A modell elérhetősége szokatlanul széles. Fejlesztői oldalon ott van a Google AI Studio, a Gemini API és a Gemini Enterprise Agent Platform. Fogyasztói oldalon pedig egyből beépült egy sor Google-termékbe: az AI Mode a Keresésben, a Gemini app, a NotebookLM, a Google Photos, a Stitch, a Google Flow és a Google Ads.
Ez a kettősség árulkodó. A Google nem külön kísérleti terméknek szánja, hanem egyszerre viszi a saját ökoszisztémájába és a fejlesztők kezébe — vagyis a modell éles forgalmat kap az első naptól.
Gemini Omni Flash: videógenerálás, ami mostantól API-n is elérhető
A második bejelentés a Gemini Omni Flash (modellnév: gemini-omni-flash-preview). Ez egy magas minőségű, költséghatékony videógenerálási és beszélgetés-alapú videószerkesztő modell, amely mostantól a fejlesztők számára is elérhető.
A kulcs szó itt a „mostantól”: az Omni Flash a Gemini API-n keresztül nyilvános előzetes (public preview) állapotba került. Vagyis ami eddig jórészt a Google saját felületein volt, az most bekerül a fejlesztői API-ba, ahol appokba lehet építeni.
A videógenerálás hossza jelenleg 10 másodperc — a Google jelzi, hogy a hosszabb időtartamok később érkeznek. A modell multimodális bemenetet fogad: szöveget, képet és videót egyaránt. Videóreferenciát legfeljebb 3 másodperc hosszúságig kezel, feldolgozási korlátokkal.
A „konverzációs videószerkesztés” a modell fő húzása: nem egyetlen prompttal dolgozol, hanem beszélgetve finomítod a videót lépésről lépésre. Ehhez kapcsolódik a multimodális referenciahasználat és a szöveg-akció szinkronizáció.
Mennyibe kerül a videó, és hol érhető el?
Az Omni Flash árazása 0,10 dollár per másodperc videó kimenetre vetítve. Egy 10 másodperces klip így nagyjából 1 dollárba kerül — ez a nagyságrend teszi lehetővé, hogy egy alkalmazás ne csak demóként, hanem éles funkcióként kínáljon videógenerálást.
Az elérhetőség: Google AI Studio, Gemini API (nyilvános preview állapotban), Gemini app és Google Flow. A fejlesztői oldalon fontos részlet az Interactions API integráció, amely legfeljebb három egymást követő szerkesztés egymásra épülő („stacking”) alkalmazását támogatja, a munkamenet-előzmény (session history) megőrzésével.
Ez pontosan az a mechanizmus, ami a konverzációs szerkesztést működővé teszi: a modell emlékszik a korábbi lépésekre, így a harmadik módosítás is az addigi eredményre épül, nem nulláról indul.
Hol vannak a modell korlátai?
A Google szokatlanul őszintén sorolja fel az Omni Flash gyenge pontjait — ezt érdemes komolyan venni, mielőtt éles funkciót építesz rá. A karakterkonzisztencia korlátozott jelenetváltásoknál és panning (kameramozgás) esetén: ugyanaz a szereplő két jelenet között eltérhet.
Emellett az audioreferenciák és a jelenet-kiterjesztés (scene extension) még nem támogatottak a Gemini API-n keresztül, és a videóreferencia-feldolgozás jelenleg összességében korlátozott. Ezek nem apró hibák, hanem konkrét funkcionális határok, amelyekre a public preview jelző is utal.
A Nano Banana 2 Lite esetében a Google nem sorolt fel külön korlátokat, de a „Lite” pozicionálásból következik a kompromisszum: ez a gyorsaságra és árra optimalizált változat, nem a legmagasabb minőségi szintet célzó csúcsmodell.
Mit jelentenek a demók: a két modell együtt dolgozik
A bejelentéssel egyidejűleg a Google három bemutató alkalmazást is közzétett, amelyek jól mutatják a szánt használati módokat. Az Anywhere fotókat „visz át” híres helyszínekre, és ehhez mindkét modellt együtt használja.
A Space Lift egy belsőépítészeti újratervező alkalmazás, a Omni Product Studio pedig statikus termékképekből generál e-kereskedelmi videót. Ez utóbbi a legbeszédesebb: egy webshop terméklistájából automatikusan mozgó tartalom készíthető.
A demók közös üzenete, hogy a Google nem két különálló modellt lát, hanem egy pipeline-t: kép a Nano Banana 2 Lite-tól, mozgás az Omni Flashtől. A prompt-alapú munka mélyebb kihasználásához érdemes tudatosan felépíteni a bemeneteket — a részletes, jól strukturált utasításokról a promptmesterai.hu oldalon találsz gyakorlati anyagot.
Mit jelent ez a fejlesztőknek és a piacnak?
A két bejelentés együtt egy irányba mutat: a Google a kép- és videógenerálás költségét és belépési küszöbét csökkenti, miközben az eszközöket közvetlenül az API-ba teszi. Ez a generatív médiapiacon a Sora és a Runway-féle eszközök felé egyértelmű versenyválasz.
Fontos ugyanakkor a mérce: a jelen anyag kizárólag a Google saját közleményén alapul. Független benchmark, elemzői összevetés vagy médiareakció ehhez a két modellhez egyelőre nem áll rendelkezésre, így a képességeket a gyakorlatban érdemes lesz éles projekten leellenőrizni.
Biztonsági oldalon mindkét modell SynthID vízjelezést használ az AI-generált tartalom azonosítására a Gemini appban, a Chrome-ban és a Keresésben — ez a Google válasza a hitelesíthetőség kérdésére.
5 döntéshozói következtetés
- Az ár most már éles használatra elég: 0,034 dollár/kép és 0,10 dollár/videómásodperc mellett a tömeges generálás gazdaságosan tervezhető.
- A karakterkonzisztencia és a képen belüli szöveg javult: ez teszi a Nano Banana 2 Lite-ot alkalmassá termék- és marketingképekre.
- Az Omni Flash még preview: a hiányzó audioreferencia és jelenet-kiterjesztés miatt kritikus workflow-t egyelőre ne építs kizárólag rá.
- A Google ökoszisztéma-integráció előny: aki már Keresésben, Photosban vagy Ads-ben dolgozik, azonnali hozzáférést kap váltás nélkül.
- A SynthID vízjel a compliance felé lép: az AI-tartalom jelölése egyre inkább elvárás, nem opció — érdemes már most számolni vele.
A Google a mennyiségi generálásra játszik
A Nano Banana 2 Lite és a Gemini Omni Flash nem egy-egy látványos csúcsmodell, hanem egy stratégiai lépés: a Google a generatív média tömeges, olcsó, API-ból elérhető szintjét célozza. A kérdés már nem az, hogy lehet-e képet vagy videót generálni, hanem hogy milyen áron és milyen sebességgel skálázható.
A fejlesztőknek ez konkrét döntés: a régi Nano Banana helyett a Lite verzióra érdemes állni a képekhez, a videónál pedig kipróbálni az Omni Flash preview-t — a korlátait szem előtt tartva.
Kapcsolódó elemzésünkben részletesen bemutatjuk a Google másik friss fejlesztői újítását: Gemini Interactions API: végre minden fejlesztőnek elérhető (GA). További AI-modell hírekért iratkozz fel az AI Hírek hírlevelére.